骨密度检测 - 上海研匠生物科技有限公司

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骨密度检测

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小动物骨密度及体成分分析服务

一、服务简介：

我们专注于为生命科学、医学研究、药物研发等领域提供专业、精准、高效的小动物骨密度及体成分分析服务，为您的研究提供可靠的骨骼和体成分数据支持，助力您探索生命科学的奥秘。

我们的优势：

先进的检测设备：我们拥有双能X线吸收法（DXA）小动物骨密度及体成分分析仪，可精准测量小动物的骨密度、脂肪含量、肌肉含量等指标。

专业的检测团队：我们的团队由经验丰富的实验动物技术人员和数据分析师组成，为您提供从实验设计、样本准备、数据采集到分析报告的全流程服务。

丰富的检测经验：我们在骨质疏松、肥胖、肌肉萎缩、衰老等领域拥有丰富的检测经验，可根据您的研究需求提供个性化的检测方案。

全面的数据分析：我们提供专业的体成分分析软件，可对检测数据进行详细分析，生成直观易懂的报告，为您的研究提供可靠的数据支持。

完善的实验设施：我们拥有符合标准的实验动物房和专业的动物实验操作平台，确保实验动物的福利和实验数据的可靠性。

二、服务内容

小动物骨密度检测：可用于评估骨质疏松、骨折愈合、药物疗效等。

小动物体成分分析：可用于评估肥胖、肌肉萎缩、脂肪分布、药物疗效等。

长期动态监测：可对小动物进行长期动态监测，观察骨密度和体成分的变化趋势。

数据分析与报告：提供专业的体成分分析软件和详细的检测报告，为您的研究提供可靠的数据支持。

三、我们的服务对象：

生命科学研究机构：为高校、科研院所等生命科学研究机构提供小动物B超成像服务，助力基础研究。

药物研发企业：为制药企业、生物技术公司等提供小动物B超成像服务，用于药物筛选、药效评价、药代动力学研究等。

医学研究机构：为医院、医学研究所等提供小动物B超成像服务，用于疾病模型研究、治疗方案评估等。

四、成功案例：

InAlyzer是专为实验室研究打造的小动物骨密度和体成分分析仪，其技术原理为DXA双能X射线吸收，通过两种不同能量的x射线来检测目标的技术，高能x射线在穿透材料时衰减小，低能x射线衰减大。这项技术是通过预先知道要分析材料的双能x射线特征来实现，可分析得到特定的物质（如骨头、脂肪、瘦肉）的质量值。

生物和医药研究人员通常使用大鼠和小动物来研究影响遗传学、细胞生理学和骨骼或软组织组成的物质。使用DXA方法测量骨和组织成分，不需要破坏性的化学分析，而且化学分析是一个费时费力的过程，需要几天或几周才能完成。InAlyzer可以在1分钟内实现全身成像，提供骨密度和体成分结果。通过快速成像，可以快速获得关键数据，对实验动物更安全。

主要特点：

纵向研究

研究时间内可随时检查每日剂量、每周剂量和每月剂量，添加药物或食物等试验因素，追踪变化情况。

体积小&安全度高

主机体积小巧，内部铅板屏蔽处理，能够有效屏蔽辐射，可供研究人员长期实验使用。

监控摄像头

内置的实时摄像头可以实时监控动物的状态和位置变化。

可选择的扫描时间

根据测量结果的准确度可分为快速(1min)、**(3min)、精确(5min)三种测量模式。

高分辨率图像

配备高清数字平板探测器，可提供5.0 lp /mm的高分辨率图像，支持结构分析，提供各种2D图像（如骨骼图像、体成分图像、能量X射线图像等），便于分析。

活的数据分析

可将数据和图像保存为Excel、Tiff等外部文件格式，从而可以对数据结果进行分析和编辑，因此可以非常方便地得到数据报告、图片等数据结果。

型号：InAlyzer

可显示的数据(包含总扫描区域、每个ROI区域)

InAlyzer能够对10-500g的小动物(如小鼠、仓鼠、大鼠)的骨骼和组织进行自动精准测量，也可对500g-3000g的中型动物进行测量。InAlyzer可对骨密度和脂肪

InAlyzer具有扫描兔子、狗等较大动物模型的210mm x 315mm扫描面积的型号，也具有研究小动物模型或者大鼠、仓鼠的扫描面积为140mm x 210mm的型号。扫描区域的大小即为要测量的区域的大小。测量对象的尺寸为仪器内部的尺寸，测量对象厚度要求不超过100mm。

数据分析：InAlyzer分析软件提供了整个扫描区域内材料的BMD（骨密度）、BMC(骨矿物质含量)、脂肪和Lean的含量，总体重，以及由每种身体成分与总质量的比率。软件可以设置30个ROI(感兴趣的区域)和10个XROI（非感兴趣区域），以及30个CROI(可定制的ROI)和10个CXROI(可定制的XROI)。ROl和CROl都可以调整大小和进行旋转。您可以使用ROI和CROl对希望分析的特定部分或者使用XROI和CXROI从分析中删除特定部分后执行分析。

InAlyzer软件可以提供不同能量的x射线图像、骨骼图像和体成分图像。体成分图像为彩色图像，可以很容易观察到身体脂肪百分比高的部分。除此之外，图像的缩放操作可以通过标尺显示来进行确认。